Bi znali prepoznati manj znane živali, ki živijo v našem okolju? Opazili boste številne drobne in nekoliko večje živali, ki domujejo blizu naših domov, a jih morda ne poznate dovolj. Vas zanima, katere so te živali in ali bi jih prepoznali? Pridružite se nam in jih spoznajte!
Delavnica je osredotočena na invazivne tujerodne vrste rastlin in živali, ki postajajo vse bolj prisotne v našem okolju. So jo že kdaj opazili? Kje?
Na delavnici bomo pokazali zanimive strukture rastlin in si ogledali listno površino izjemno blizu. Udeleženci bodo imeli priložnost opazovati fascinantne rastlinske strukture z mikroskopom in lupo ter ustvariti odtise listne površine in si jih ogledati pod mikroskopom.
Razstava različnih magnetnih eksperimentov vključuje: - Gausov top: magnet privlači železno žogico, ki se prenese na drugo žogico, privlačeno z drugim magnetom. - Magnetni stroj: prikazuje Curiejevo temperaturo, kjer se magnet ohlaja in ponovno namagnetira. - Prosto padanje magneta v bakreni cevi: magnet spreminja gostoto magnetnega polja, sproža inducirane tokove in ustvarja sile v cevi. - Določanje težnega pospeška s…
Barve vplivajo na naše razpoloženje in delovanje, zato bomo prikazali kemijske eksperimente, ki bodo na videz privlačni. Raziskali bomo barve, ki se skrivajo v navidezno neprivlačnih snoveh, se lotili redoks reakcij in koordinacijske kemije ter spoznali barvno pestrost kemijskih spojin.
Kako reševati praktične probleme na področju, ki velja za eno najtežjih in najbolj teoretičnih področij matematike?
Na dogodku ENR bomo razkrili, kaj organizacijska znanost pravzaprav zajema. Predstavili bomo raziskovalno delo fakultete za organizacijske vede, osredotočili pa se bomo na različne vidike tega področja. Naš cilj je spodbuditi radovednost, še posebej med mladimi, ki razmišljajo o svoji poklicni poti.
Projekt DigitalFashion, financiran s strani programa ERASMUS+ Evropske komisije, predstavlja inovativne metode digitalizacije v modi. Cilj je usposabljanje študentov in strokovnjakov za uporabo ključnih tehnologij v virtualnem oblikovanju in pomerjanju personaliziranih oblačil. Udeležencem bo predstavljena platforma za 3D virtualno pomerjanje oblačil, ki temelji na treh različnih zbirkah podatkov (avatarji, tekstilije, oblačila) in prispeva k bolj čistem okolju.
Seznanitev z njenim vplivom in ustvarjalnostjo. Predstavitev njenih prednosti, slabosti ter možnih nevarnosti in koristi. Sledila bo delavnica, kjer boste lahko hitro ustvarili svoj model umetne inteligence, ki zmore razpoznavo slik, zvokov in več.
Projekt ima za cilj oblikovati strateške predloge za zmanjšanje ogljičnega odtisa slovenskega turizma in prilagajanje na podnebne spremembe preko participativnega procesa, ob uporabi dejanskih podatkov in poglobljenih modelov, ki upoštevajo specifične potrebe slovenskega turizma. Na dogodku bodo predstavljeni rezultati projekta, pri čemer bo poudarek na prilagajanju turizma na podnebne spremembe.
Nagradni kviz bo udeležencem predstavil projekt "Podnebne spremembe in trajnostni razvoj slovenskega turizma" ter poudaril njegovo pomembnost. Kviz se bo izvajal preko aplikacije Mentimeter, udeleženci pa bodo lahko sodelovali prek svojih mobilnih telefonov. Izvedli ga bomo večkrat na dan, pri čemer bodo trije najboljši tekmovalci na vsakem kvizu prejeli praktične nagrade.
Udeleženci praktičnih eksperimentov bodo odkrili, kako lahko s kriminalističnimi tehnikami, v okviru participativne znanosti, ugotavljamo resnična dejstva ter razkrivamo zavajanja in laži tako v fizičnem kot digitalnem svetu. Eksperimenti bodo zajemali sledenje tako v fizičnem kot digitalnem okolju. Vsak udeleženec bo odkrival skrite sledi ter s pomočjo kriminalističnih tehnik, kritičnega razmišljanja in sodobnih IT orodij razkril resnico.
Pravno obvestilo
Na vseh dogodkih projekta oooZnanost! poteka snemanje in fotografiranje z namenom promocije in poročanja o dogodku. Če vstopite na lokacijo (spletnega) dogodka, boste lahko posneti in fotografirani. Z vstopom na to lokacijo, dajete dovoljenje organizatorjem in Evropski komisiji, da vas lahko snemajo, fotografirajo, zvočno snemajo in uporabijo vaše posnetke po lastni presoji. Obiskovalci zato ne boste uveljavljali nobene odgovornosti proti organizatorjem in Evropski komisiji v zvezi z zgoraj navedenim. V kolikor se z zgoraj navedenim ne strinjate, vljudno prosimo, da s tem seznanite organizatorje na: ern@um.si. E-sporočilu obvezno priložite visokokakovostni sken fotografije z osebnega dokumenta, da vas lahko organizator izloči iz vseh posnetkov in fotografij skupaj z navedbo, na kateri lokaciji in katerega dne bi lahko bili posneti s strani organizatorjev. Pooblaščena oseba za varstvo podatkov Univerze v Mariboru je izr. prof. dr. Miha Dvojmoč (dpo@um.si).